CASE 導入事例

「解」は、常に現場にある

Gen-AXが支援した具体的な課題解決ユースケースをご紹介します。

私たちは、汎用的なAIパッケージを販売しているのではありません。クライアントが抱える固有の課題に対し、エンジニアリング、運用設計、UI/UXデザイン。これら複数の領域で、「現場起点の専門性を持つメンバー」がチームとして連携し、共に導き出した実装の記録です。

現在、大手金融機関を中心にプロジェクトが進行しており、各業界のリーディングカンパニーにおいて、具体的な成果を創出し始めています。

C A S E 0 1 導入事例1

AIが「人と同じように」判断し
複雑な問い合わせを完結させる

大手クレジットカード会社様では、AIが単なる回答支援に留まらず、自ら状況を判断して手続きまでを完結させる高度な自動応対の実現を目指しています。

  • 導入の背景・課題
    • 24時間365日、AIオペレーターが直接対応できる体制を構築し、顧客体験向上を実現したい
  • 「X-Ghost」による
    ソリューション
    • 一問一答のAI応答ではなく、質問の本質を捉えた自律的思考回答生成を実現
    • 顧客の属性や利用状況（支払い状況や限度額など）をデータベースから特定し、スムーズな問題解決を追求
  • 狙う効果・目標
    • 2028年度（FY28）までに、AIエージェントが業務量の過半を代替することを目指す
  • お客様からの
    評価・期待値
    • ソフトバンクの自社コンタクトセンターにおける実証・開発実績に基づく、 “リアルな知見”を生かした伴走支援を期待している
ご導入のねらい 顧客の属性・利用状況に応じたスムーズな問題解決

C A S E 0 2 導入事例2

「待たせない」
コンタクトセンターへ。
IVRの刷新でCXを劇的に向上

大手航空会社様では、お客様を複雑な音声ガイダンスから解放し、AIによる即時解決と人間による手厚いサポートを最適に組み合わせる体制を構築しています。

  • 導入の背景・課題
    • お客様の待ち時間の短縮と、コンタクトセンターのさらなる業務効率化を図りたい
  • 「X-Ghost」による
    ソリューション
    • 問い合わせの一次対応を自動化し、オペレーターへの「紛れ込み入電」を防止
    • 住所変更やカード申込みなどはAIがその場で自動応答し、有人対応はより高度な案内に集中させる
  • 狙う効果・目標
    • 従来のIVR（自動音声ガイダンス）の代替と、それに伴う顧客体験価値（CX）の向上
  • お客様からの
    評価・期待値
    • 「高精度なAI技術力」「安定したシステム基盤」「継続的な運用支援」を期待している
ご導入のねらい 問い合わせの一時対応を自動化し紛れ込み入電を防止

事例の詳細は、対話から。

守秘義務の関係上、公開できる情報は限られています。

具体的な構成、技術的なアプローチ、投資対効果（ROI）の算出根拠など、より深い事実については、個別にお話しさせていただきます。